新浪科技讯 4月16日晚间音尘，近日色色网，抖音安全与信任中心网站上线，并初次公开抖音保举算法旨趣，先容其保举算法若何预估用户行为概率，并通过多诡计建模等面貌完毕更优质、丰富的骨子保举。

　　抖音在2016年上线，恰逢保举算法开动过问深度学习时期，抖音所欺诈的保举算法亦然深度学习算法的一种。据了解，抖音保举算法主力模子包括Wide&Deep模子等。

　　在2025中国汇集媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑在会上示意，好多东说念主对保举算法工夫存在诬陷，以为算法是给骨子打上对应标签，再通过给用户打上对应的属性，临了通过数据运算，把对应标签的骨子，保举给有对应属性的用户。

　　但跟着机器学习工夫的发展，抖音的保举系统还是险些不依赖对骨子八成用户打标签，而是通过一系列神经汇集计较，胜利预估每一个用户对每一个骨子的诡计行为，比如点赞、温煦、共享、挑剔的概率，并挑选出概率最大的一部天职容，保举给用户。这意味着，算法无需证据骨子类型或语义，就能胜利展望用户行为。

　　针对“保举只预估行为算作”，抖音在安全与信任中心网站上也作出了评释：当用户通达抖音时，抖音的保举算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在不雅看时不错对看到的视频作念出多样互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴致经过。

　　比如，用户点赞比不点赞要好，看完比没看完要好，莫得点不可爱比点不可爱好。在这里，“看已矣”即是一次反映算作，“点赞”亦然一次反映算作。用户对不雅看的视频的每一次反映，齐有正面八成负面的价值。

　　抖音指出，抖音的保举排序模子学习的也即是这种行为反映，保举系统的诡计即是把反映价值最高的视频推给用户。其保举算法的中枢逻辑不错简化为“保举优先级公式”：详细展望用户行为概率×行为价值权重=视频保举优先级。

　　那么抖音保举算法若何预估用户算作率？抖音安全与信任中心网站也共享了其具体措施，当先是算法学习，即学惯用户行为数据，其中既有及时的新数据，也有效户历史行为的数据；其次是概率模子展望，保举算法融会过算法模子展望用户对候选视频的行为概率；接着是价值模子评估，通过价值模子，抖音会对用户的互动行为进行价值计较，并通过不断挪动参数，对各样价值进行加权，详细磋议多个身分来评估候选骨子的价值；临了是动态挪动，通过完毕“分钟级”及时反映更新，助力算法更精确地预判用户行为。

　　为了指点保举系统分发愈加丰富多元的信息，抖音开垦和均衡了“保藏”等100多个不同诡计，管理单一诡计下系统容易交流推不异骨子的问题。抖音的算法里建立了迥殊的探索流量，匡助用户握续拓展兴致骨子。抖音还加强了保举系统中对搜索行为的欺诈，让系统更及时地证据用户搜索兴致进行挪动。抖音还优化了“不感兴致”“建立屏蔽词”等功能，完毕用户对算法的调控。

累赘裁剪：何俊熹 色色网